拿破仑法典的意义和基本原则是什么，拿破仑法典的意义和基本原则有哪些-腾众软件科技有限公司

拿破仑法典的意义和基本原则是什么，拿破仑法典的意义和基本原则有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而拿破仑法典的意义和基本原则是什么，拿破仑法典的意义和基本原则有哪些经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì拿破仑法典的意义和基本原则是什么，拿破仑法典的意义和基本原则有哪些)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。